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川西行

Created2025-07-22|Updated2025-07-22|生活
|Word Count:220|Reading Time:1mins|Post Views:
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Author: syuansheng
Link: https://yuanshengshe.github.io/posts/37a60c36/
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单纯形算法(部分枚举方法) 可以证明(1)线性规划问题的最优解如果存在,那么一定可以在可行域的极点上面找到;(2)方程的特解如果非负,则称为线性规划问题的一个基本可行解,任何一个基本可行解都对应一个极点,且若两个基本可行解只有一个基变量不一样,那么它们对应的一定是相邻的极点。所以,一种朴素的求解线性规划问题的方法就是枚举出所有的基本可行解,然后比较其对应目标函数值的大小,这其实就是枚举算法。但对于一个的系数矩阵A,最多能找到个基本可行解……它几乎是一个几何数级复杂的的算法,效率是非常低下的。 Fig1....
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我是syuansheng,一名交通运输规划与管理专业的在读研究生。这是我的个人主页,我将在这里记录学习📚和生活🌈,同时我也期待得到一份供应链、物流或航运相关的工作,如果你能够提供类似岗位或实习机会,请通过上方邮箱联系我!
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